▲ 辣妈帮联合创始人兼总裁王安静毕业于西安交通大学信号与信息处理专业并取得美国北卡州立大学博士学位
“辣妈帮因爱而生，为国家民生大计和亿万妈妈，创始团队做出了这款有情感、有温度的互联网产品。我们的终极愿景是为企业赋能、推动传统产业转型升级。”他告诉《亲子商业志》（微信公众号ID：qinzisyz）。
自2012年创立，辣妈帮在内容、渠道与平台三大维度深度协同发力，旨在打造“大社群+大工具+大渠道+大电商”的一站式综合体，覆盖“她经济”全生活场景。
“IT时代”发迹于移动社区，辣妈帮一直深挖护城河、寻求品牌辨识度。王安静相信辣妈帮创始团队的技术基因可塑造差异化竞争优势。
随着近年全球人工智能技术的爆发式进步，算法、算力、数据几大要素间良性循环成形，AI充当未来经济和产业变革“新动能”已无悬念。十九大报告将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合上升到国家战略高度，人工智能在我国足够高频和符合刚需的应用场景“一阵捅破天”更是高概率事件。
《亲子商业志》观察认为，挖掘企业商业智能需求，构建作为系统性部署、基础设施标准配置的普惠AI产品和服务，有望开辟全新的蓝海赛道。
在去年年底举行的2018战略发布会上，辣妈帮研发的言加人工智能平台正式亮相。创始人金赞提出：公司将以科技驱动创新，进一步完成品牌影响力的迭代式优化升级。
就最新动向，王安静博士作出阐释，辣妈帮将在技术、资本与用户需求驱动下拓展泛家庭消费赛道业务，由强媒体及社交属性的互联网社区跨越式升级为人工智能为抓手的智慧企业服务综合解决方案供应商，实现以科技驱动创新，夯实企业发展新增长引擎，目标成为技术趋势引领者。
十数年走来，母婴市场仍“水大鱼小”。由于服务业务和产品品类无法满足全量需求，一旦消费者过了孩子0-3岁的黄金期便极易自然流失，“用户生命周期短”的魔咒挥之不去。虽然业内独角兽、上市公司多而不强，但各路玩家对更“高级”模式的求索却从未停止。
创始人金赞曾向媒体表示，母婴行业由于受众人群需求的阶段性迭代，市场呈现出更加复杂的肌理，这就需要企业全方位围绕用户需求做延伸。“未来辣妈帮会投注更多精力在续航能力上。”
辣妈帮的自主升级与应势出击，折射出部分互联网母婴企业已率先被科技趋势、时代认知和亲子家庭垂直人群的需求演化所唤醒，积极绘制“第二生命线”。
在一个边界持续被重建且巨头不断深潜的航道上，辣妈帮究竟如何从实处落子？
王安静介绍，辣妈帮自2016年第四季度起实现盈利，目前90%以上营收来自于广告，其余由其他业务作为补充。
公司变现之所以主要来源于B端服务，一方面是为了避免与微信、淘宝两大“流量黑洞”在2C市场的直接交手，另一重要原因在于，企业付费、用户免费更符合在线社区的商业逻辑。
▲ 辣妈帮APP及孕期伴侣APP运营数据及社区基础运营数据
而对于“媒体模式”的瓶颈，王安静并不讳言：“天花板显而易见，人工智能或可成为创造新市场、实现新增长点的有效突破口。”
思而求变。2017年，辣妈帮内部孵化并重磅发布开放智能系统“言加”（chatplus.ai），进军集合深度学习、自然语言处理、精准定制三大规模化部署的科技赋能。从简单的问答机器人迭代至今，“言加”已进化为一个可人机无缝协同工作的AI综合解决方案平台，累计为百余家企业提供服务，链接数百万用户，对话逾千万次。
▲辣妈帮“言加”人工智能平台图解
王安静介绍，“言加”平台的创建脱胎于辣妈帮最初针对信息流模式的尝试。2015年底，辣妈帮试水在APP中打造千人千面的信息流，形态类似于今天的今日头条，属行业首例，旨在改变用户获取知识的习惯。
对信息流的尝试让辣妈帮认识到用户交互的重要性。信息流解决的是用户在各模块间实现查找的交互模式，同时存在另一种用户交互模式，即智能问答模式。
王安静博士带领辣妈帮商业智能团队经过半年的实战研究发现：相较于需要依靠大量语料训练且带有过多“人性色彩”的生成式机器人，使用场景处于封闭域的检索式机器人能降低人工智能带来的不确定风险、更能准确地解决用户问题、有着更广阔的商业发展空间。
“言加”的诞生正是为了填补检索式的研发方向空白。辣妈帮充分利用多年深耕社区所沉淀的大量数据，依托内容产品，精细打磨机器学习模型，实现了更深度、紧密、精确的智能用户交互。这一服务的成功着陆，离不开以下三大要素：
○ 人机配合作业
王安静指出，市场上普遍对人工智能客服存在认知误区，将“去人化”与之划等号。
经过与多个企业客户接触，他和团队得出结论：智能客服落地的关键点在于辅助和帮助人去做回复，即“与人打配合战”。“真正的完全智能不存在，我们做的是人工+智能。”
换言之，“言加”存在的意义并非代替人类，而是辅助客服进行回复。王安静透露称，目前机器配合的方式主要是帮助人类客服“拦截”问题，目前拦截率为40%左右；自系统上线以来，在多个产品上验证，能解决70%以上用户常规问题，提高客服人员工作效率达50%以上。
○ 人工提升回答精准度
在今年6月1日举办的中国大数据产业峰会上，王安静发表演讲强调：聊天机器人商业化运用的标准是判断它是否能够准确回答用户提出的问题。
王安静透露，当前“言加”“主要依靠人工的方式实现精准度提升，并尽量实现一次介入后一劳永逸的效果。”
